Forward Deployed Engineer■リモート/正社員/フレックス■顧客の導入支援を推進する技術専門家

■場所：原則リモート
※顧客先への訪問が発生する可能性有
※地方在住者の方のエントリーも歓迎しております
出社場所：
（京都オフィス）京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階
（東京オフィス）東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F

■時間：フレックスタイム制（コアタイムなし）
※標準労働時間：実働8時間、休憩1時間
※時間外労働：有
※固定残業時間あり(40時間を超える時間外労働分は残業代を別途支給)

■形態：正社員

生成AI・大規模言語モデル（LLM）の普及により、多くの企業がAI活用に取り組み始めています。
しかし実際の現場では、「AIを入れたのに期待した回答が返ってこない」「古いマニュアルを正解として扱ってしまう」「構想はあるが業務に根付かない」といった課題が起きています。
その多くは、AIモデルの性能だけでは解決できません。
業務を理解し、AIが正しく機能するためのナレッジデータ・システム・運用を設計し、現場に根付かせる担い手が必要です。
HelpfeelのFDEは、顧客の業務課題を理解し、AIで解くべき課題を定義し、実際に動くものを作り、現場で使われる状態まで伴走するポジションです。

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FDE（Forward Deployed Engineer）について
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FDEは、顧客の業務課題を理解し、AIと技術を活用した解決策を構想から実装まで一気通貫で担うポジションです。
単なる開発者でも、コンサルタントでもありません。

顧客の要望を「そのまま実装する」のではなく、業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を見極め、プロダクトを起点に解決策を作り上げます。
客先常駐や受託開発とは異なります。FDEは自社プロダクトを起点に顧客課題を解き、現場で得た知見をHelpfeelのプロダクト改善へ直接フィードバックします。「個別の顧客を助ける」と「プロダクトを進化させる」——この2つを同時に担うポジションです。

FDEは新設されたAIコンサル部に所属します。従来型SaaSのような部分最適にとどまらず、顧客の業務構造そのものに踏み込み、AIを前提とした業務変革を目指します。

FDEはAIコンサルティング部に所属し、業務コンサル、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。
顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。
現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。

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業務内容
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営業・カスタマーサクセス（CS）・開発チームと密に連携し、顧客の業務課題解決とHelpfeelの導入・活用推進を担います。

●顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化
・顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する
・顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する
・経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成

●技術的導入支援・PoC
・営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証（PoC）
・AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める
・顧客の既存システム（CRM・社内ポータル・各種SaaSなど）とHelpfeelを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義

●ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走
・顧客が保有するナレッジデータ（FAQ・マニュアル・社内文書など）の現状診断と整備
・暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援
・ナレッジデータのHelpfeelへの統合（データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成）
・情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援

●プロダクトへのフィードバック
・現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム（PM/エンジニア）へフィードバック
・個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献

■業務内容の変更範囲
会社の定める業務

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プロダクトの技術要素
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・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript
・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python
・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas
・開発支援: CircleCI, ESLint, Renovate, など

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開発環境
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・ソースコード管理: GitHub
・コミュニケーション: Slack, Helpfeel Cosense, Google Meet
・グループウェア: Google Workspace

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必須要件
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・Webアプリケーションまたは業務システムの開発・構築経験
・顧客または社内の非エンジニアと対話し、要件や課題を整理した経験
・業務フローや既存システムを理解し、技術的な解決策に落とし込んだ経験
・技術的な内容を、相手の理解度に合わせて説明した経験
・複数職種と連携し、曖昧な課題を前に進めた経験
・AI・LLM領域への強い関心と、自ら学び続ける姿勢

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歓迎要件
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●キャリア・業務経験
・ITコンサル・SIer・コンサルファームでの業務改革・システム導入経験
・SaaS企業での導入支援・技術支援・プロフェッショナルサービス経験
・顧客折衝を伴う開発・要件定義・プロジェクトマネジメントの経験
・プリセールス・ソリューションエンジニア・カスタマーサクセスエンジニアとしての実務経験

●技術・AI経験
・AI・LLMを活用した業務改善・プロトタイプ開発経験
・LLM / 検索 / ナレッジシステムに関する知見
・複数SaaSまたはオンプレシステムとのAPI連携・認証認可設計（OAuth/SAML等）の経験
・データ抽出・変換・クレンジング（ETL）の実務経験

●AI-Ready・ナレッジ整備経験（特に歓迎）
・FAQや社内マニュアル、ナレッジ管理ツールの設計・整備・運用経験
・組織の暗黙知をドキュメント化・構造化した経験
・AI・LLM導入で「データ品質」「ナレッジ整備」の課題に直面・対処した経験
・コンタクトセンター、カスタマーサポート、社内ヘルプデスクなどにおける業務改善・ナレッジ整備・FAQ運用の経験

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求める人物像
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■顧客の業務課題を理解し、AI・技術活用による解決策を構想から実装へつなげられる人を求めています。
・顧客の要望をそのまま受け取るのではなく、背景・目的を深掘りし、本当に解くべき課題を見極められる方
・技術的な正しさだけでなく、顧客の業務・組織・意思決定プロセスを踏まえて解決策を設計できる方
・顧客価値を起点に考えながら、Helpfeelのプロダクトとして持続可能な解決策に落とし込める方
・仕様が固まりきっていない状況でも、仮説を立て、プロトタイプを作りながら前に進められる方
・AI時代に必要な知識・スキルへ自分をアップデートし続けられる方

■このポジションは「技術を極めたい」というよりも「技術力をビジネス価値に直結させたい」という志向の方に向いています。
・PL思考や特定のAI知識は入社後にキャッチアップ可能です。顧客の業務・技術の両面に向き合い、複雑な状況を自分の経験から見立てられる方を想定しています。
・まだ役割定義が固まりきっていないフェーズで、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。

■なぜ今、Helpfeelでやるのか
・Helpfeelは900サイト以上のナレッジ改善実績を持ち、AIコンサルの土台となるデータ整備ノウハウを長年蓄積してきた会社です。
・日本の大企業・エンタープライズ企業のAI-Ready化という難易度の高い仕事に、ナレッジ改善の第一人者として取り組める環境がここにあります。
顧客の変革を担い、その知見がプロダクトに還元され、また次の顧客へと広がっていく——この正のサイクルを最前線で作っていける仕事です。

・Reworker運営事務局による推薦可否判断
・カジュアル面談
・書類選考
・1次面接
・2次面接
・最終面接
・オファー面談
・内定
※変更になる可能性もございます。
※最終面接前にリファレンスチェックをお願いしております。
※直近、過去問わず2年以内での短期間離職がある場合は、離職理由を明記いただきますようお願いいたします。

・履歴書
・職務経歴書
※選考フロー、必要書類は変更する可能性がございます