データエンジニア■フルリモート/業務委託/週3日〜■アドプラットフォームのデータ基盤を整える

■場所
フルリモート
※フルリモートのため受動喫煙にはあたりません
■時間
標準労働時間：8時間
勤務日数：週3日以上の稼働を希望
※9:30～18:30の間を目安に勤務する社員が多いです
※勤務可能曜日は平日です(土日祝は社員が休日の為)
■形態
業務委託

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Zucksのエンジニア組織について
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Zucks全体ではエンジニアは30名ほど、うち20名ほどがアドプロダクト事業本部に所属しています。
アドプロダクト事業本部内には3チームあり、1チームあたり10名未満の比較的小規模な人数で構成しています。

CTOを含め、業務に向き合う際のエンジニア同士の関係性は常にフラットであるように心がけています。

業務を遂行する際、大切にしている1つに、一人のエンジニアが誰かに待たされずに開発を行う点があります。誰かが仕様を決めて、それをただ実装するだけのエンジニアはチームにいません。以下のようなシステム開発のライフサイクルを一貫して行うことがほとんどです。

・ヒアリング、調査
・意思決定
・実装、テスト
・デプロイ
・モニタリング
・改善
もちろん得意/不得意な領域は当然あるので、メンバー同士でお互いにフォローし合いながら、チームとして前に進むように心がけています。

その際、管理画面の改修が必要なケースにおいては、言われたままに改修作業するのではなく、チームとして本当に必要なのは何かを考え利用者側と意見交換しながらエンジニアとして色々な課題を解決しています。
▼参考
営業・運用を支える “気付ける” 管理画面
http://www.slideshare.net/brtriver/ss-53483240

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業務内容
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・広告配信プロダクトにおけるデータエンジニアリング
・データウェアハウスのテーブル設計・運用
・ETL処理基盤の開発
・上記に付随する業務

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必須要件
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下記すべてを満たしている方
・GitHub等のVCS上でコミュニケーションを取りながらの開発に慣れていること
・高トラフィックなプロダクトにおけるデータエンジニアリング経験
・GCPを使ったシステム開発の経験
・BigQuery上にデータ分析基盤を構築した経験
・Pythonを使い慣れていること
・プロダクションに自分の書いたコードをデプロイしたことがある
・変更に強い = 堅牢なコードを意識できる
・Infrastructure as Codeスタイルでの開発に慣れていること
・一般的なDBMSの知識

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歓迎要件
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Cloud dataflow, GKEの経験

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利用している技術スタック
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・AWS
┗S3, SNS, SQS
・GCP
┗Dataflow, Cloud Pub/Sub, BigQuery, GCS
・プログラミング言語
┗Python
・ワークフローエンジン
┗Airflow, luigi
・CI/CD
┗Jenkins, Github Actions, Circle CI
・その他
┗GitHub

・Reworker運営事務局による推薦可否判断
・書類選考
・適性検査/トライアル
・面接複数回実施
・内定

・履歴書
・職務経歴書
・ポートフォリオ
※選考フロー、必要書類は変更する可能性がございます