シニアデータサイエンティスト■フルリモート/正社員/フレックス■システム、ログ設計や業務改善
求人のポイント
■場所:フルリモート
■時間:フレックスタイム制
※標準労働時間:実働8時間、休憩1時間
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
※既存メンバーの平均的な勤務時間は10:00〜19:00です
※コアタイム12:00〜16:00
※時間外労働:有
■形態:正社員
業務内容
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募集背景
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タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。
タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。
また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。
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業務内容
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ご志向に応じて、検索&推薦システムの開発、社内向け業務改善いずれかのプロジェクトに取り組んでいただきます。
<検索&推薦システムの開発>
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。
・ロードマップの策定
・システム設計、ログ設計
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・モニタリング・運用体制の構築・実施
・改善のための仮説検証の実施
<社内向け業務改善>
全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。
・プロジェクト組成
・KPI設計
・効果検証の設計
・具体のモデリング・エンジニアリング業務
・モニタリング・運用体制の構築・実施
・改善のための仮説検証
■業務内容の変更範囲
会社の定める業務
求める人物像
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必須条件
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<ハードスキル>
・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験(直近含めて5年以上)
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(直近含めて5年以上)
・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験(特にGCP、もしくはAWS)
・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験(3年以上)
・効果検証・因果推論の知識と経験
・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験
<ソフトスキル>
・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方
・当社のバリューにフィットする方
・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方
・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方
・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方
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歓迎条件
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・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験
選考フロー
・Reworker運営事務局による推薦可否判断
・書類選考
・一次面接(現場マネージャー・メンバー)
・(必要に応じて)二次面接(現場マネージャー・メンバー)
・最終面接(執行役員CAO・人事)
・内定
※面接は2〜3回を予定(変更となる場合があります)
※選考途中でコーディングテストなどを実施する可能性があります
※選考中にリファレンスチェックをご依頼する場合がございます
必要書類
・履歴書
・職務経歴書
※選考フロー、必要書類は変更する可能性がございます
就業条件
| 就業場所 |
フルリモート
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|---|---|
| 就業時間 |
フレックスタイム制
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| 契約形態 |
正社員
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| 給与/報酬 |
年収1,000万円~1,500万円
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| 昇給・賞与 |
年2回の人事考課にて給与改定あり |
| 試用期間 |
3か月 |
| 休日・休暇 |
年間休日120日
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| 福利厚生 |
・各種社会保険完備
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本求人は、採用企業よりReworkerがお預かりしている求人です。
応募を持ちましてReworkerが選考サポートを開始いたします。
※ご経験・ご要望によっては、サービスをご提供できない場合がございます。ご了承ください。