データエンジニア■リモート/正社員/フレックス■【保険業界特化型SaaS】基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリード

■場所：リモート
※月1回程度、出社あり
出社場所：東京都中央区日本橋茅場町1-8-1 FinGATE KAYABA 202

■時間：フレックスタイム制（コアタイムなし）
※フレキシブルタイム：5:00~24:00
※標準労働時間：実働8時間、休憩1時間
※時間外労働：有（平均残業時間：20時間/月）

■形態：正社員

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採用背景
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事業規模の拡大に伴い、全社でデータドリブン経営を進めることが急務になっています。
経営陣の戦略策定から、営業・マーケティングの現場活動まで、データに基づく意思決定を支えるため、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の構築を始めました。

現在は立ち上げ期にあたり、Snowflake環境の初期整備を進めている段階です。
データ取り込み、変換、品質管理、権限設計、BI提供など、これから設計・構築すべき領域が数多く残っています。

この取り組みは現在、プロダクト開発からデータ領域へ越境したメンバー1名が中心となって担っています。
一方で、全社から寄せられるデータ活用ニーズは急速に増えています。

そこで、データエンジニアリングの専門性を持ち、自ら手を動かして基盤を形にしながら、アーキテクチャ全体の方向性を描ける方を募集します。

将来的には、社内での活用にとどまらず、蓄積したデータとその活用ノウハウをプロダクトへ還元していく構想もあります。

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仕事概要
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CTO直下のCTO室で、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・構築・運用を、自ら手を動かしながら推進していただきます。
データエンジニアリングの専門家として、基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリードしていただきます。

保険業界特有の複雑なデータ構造と、個人情報を含むセンシティブなデータを扱うことを前提に、品質・ガバナンス・運用性を備えたデータ基盤をゼロから形にしていくポジションです。

【業務詳細】
■ データ基盤の設計・構築・運用
・Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・開発・運用
・プロダクトDBや各種SaaSからのデータ取り込みパイプラインの設計・構築
・dbtなどを用いた変換レイヤーの設計と、データモデリング
・ロール・権限設計や、個人情報カラムのマスキングなど、データガバナンスの設計・実装
・データ品質のテスト・監視・アラートの仕組みづくりと、障害対応の運用設計
・Snowflakeのコスト監視と最適化（ウェアハウス設計、リソースモニターなど）
・TerraformなどによるSnowflakeリソースのコード管理
・経営・営業・マーケティング向けのBI・ダッシュボード提供基盤の整備

■ 技術リード
・データ基盤の中長期アーキテクチャとロードマップの策定
・技術選定（取り込み・変換・オーケストレーション・BIなど）の主導
・既存メンバーとの協働を通じた、コード・設計レビューとナレッジ共有
・将来のチーム拡大を見据えた、開発・運用プロセスとベストプラクティスの確立

■ 直近で取り組んでいただきたいテーマ
・プロダクトDBからSnowflakeへの取り込み方式の設計（差分取り込み、CDCの検討）
・個人情報を含むデータのアクセス制御ポリシーの策定
・既存のAWS上の分析環境（S3／Glue／Athena）との役割整理・移行方針の策定
・経営指標ダッシュボードの提供に向けたデータ整備

【開発環境】
■データ基盤
DWH：Snowflake
IaC：Terraform
AWS：S3／Glue／Athena
データ取り込み：Snowflake（Snowpipe／外部ステージ（S3）／COPY INTO など）
変換：dbt
オーケストレーション：Snowflake Tasks
CI：GitHub Actions

■ ツール
GitHub、Slack、Sentry、Datadog、Notion

■ AIツール
Claude Code、Codex、Cursor、Devin、GitHub Copilot、Gemini

■業務内容の変更範囲
会社の定める職種

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必須条件
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・SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安）
・データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること）
・本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など）
・複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験

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歓迎条件
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・データ基盤を0→1で立ち上げた経験
・Snowflakeをはじめとするクラウドデータウェアハウス（BigQuery／Redshiftなど）の構築・運用経験
・dbtなどを用いた変換レイヤーの開発・運用経験
・個人情報などの機微データを扱う環境での、アクセス制御・マスキング・監査対応の経験
・データ品質管理・データガバナンスの仕組みづくりに関わった経験
・TerraformなどによるIaCや、AWS環境でのインフラ構築・運用経験
・コードレビューや育成を通じて、チームの技術力を引き上げた経験

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求める人物像
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・「保険業界をアップデートし、アップグレードする」というミッションに共感できる方
・整っていない環境を前向きに捉え、自ら手を動かして形にしていける方
・技術的な最適解を論理的かつ建設的にビジネス部門やチームへ説明し、浸透させられる方
・他部門や既存メンバーと知見を共有し合い、ともに最適解を探れる方

・Reworker運営事務局による推薦可否判断
・書類選考
・面接複数回実施
・内定

・履歴書
・職務経歴書
※選考フロー、必要書類は変更する可能性がございます